中古不動産の価格査定業務や賃貸物件の賃料算出には、多くの時間と手間がかかります。また、算出ロジックが定型化されていないため、査定価格は個々のノウハウに依存しており、熟練度によって大きな誤差が出てしまう場合があります。

AIを使った不動産成約価格予測を行うことで、専門的な知識が問われる中古不動産の査定業務、賃貸物件の賃料算出を自動化することが可能です。そして値付け業務の工数を大幅に削減でき、顧客体験の向上にもつながります。

金融サービスの主要な業務の一つに入金遅延や未回収などの与信リスクを分析・審査する与信審査があります。与信審査は様々な情報を元に行うため時間がかかりますし、担当者による審査基準のばらつきが発生してしまいます。

AIを使った与信リスク予測を行うことで、与信審査の効率化と精度が向上・標準化が可能です。そして顧客体験の向上や売り上げ、利益の改善ができます。

飲食店/飲食チェーン店では、適切な仕入れをしなければ欠品やフードロスが生じ、収益を圧迫してしまいます。また人員配置に関しても、来店客数に見合っていないと無駄なコストがかかる、あるいは機会損失につながる要因となります。
そこで日々の来客数予測が重要となりますが、どうしても店長のノウハウに依存してしまうため属人化しやすく、店舗によって精度にバラつきが出てしまいます。

AIを使った店舗来客数予測を行うことで、店舗ごとの来客数予測を自動化することができます。そして精度の安定化と予測の属人化防止を実現できます。