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- AI・データ活用
AIの活用と費用対効果
ビジネスに活用する以上、「やってみないとわからないこと」がある一方で事前に効果を検討すべきです。そこで「AI活用と費用対効果」というテーマで、AIを活用した際の経済効果に関してお伝えします。…
Written by Hiroki Nakano 2019.7.31
- AI・データ活用
複数の株価推移の傾向がわかる！？動的因子分析とは？
動的因子分析で予測誤差を解析するタスクで得た知見をもとに、因子分析とは何なのかから実データ（株価）を用いた動的因子分析の実施までをpythonのコードと共にまとめています。…
Written by Shota Eto 2019.7.30
- AI・データ活用
AI人材に必要な「数学力」とは？
AI人材といえば度々話題になる「数学力」。AI人材に必要な数学力をテーマに、「AI人材の需要と学生の不安感」、「『数学』とは」、「機械学習と数学」の３点について考察していきます。…
Written by Shinnosuke Yamamoto 2019.7.30
- AI・データ活用
ITパスポート試験の頻出単語をテキストマイニングしてみた
今回は、テキストマイニングを用いることで、簡単に価値ある分析が可能となります、という実例を紹介します。…
Written by Sho Furukawa 2019.7.30
- AI・データ活用
そもそもAIって何？ 商談でよくある誤解
この記事では、改めて「AIとはそもそも何なのか」を実商談で実際に生じたAIに対する誤解を例に挙げながら説明したいと思います。…
Written by Ryo Kaneoka 2019.7.30
- AI・データ活用
需要予測×AI ～世の中の潮流と実案件から見えてきた重要な考え方～
需要予測系AI活用プロジェクトの実案件での経験を踏まえ、世の中の需要予測サービスの潮流と実案件から見えてきた重要な考え方について、お伝えしようと思います。…
Written by Daiki Kato 2019.7.30
- AI・データ活用
知っておきたいAIのキホン ～「AI活用の基本フローを知ろう」～
AI活用が進んでいる一方で、何から取り掛かればいいのか分からず、検討段階で足踏みしている企業も多いのではないでしょうか。 AI活用ってどんな流れで何をするのか、全体像をざっくり把握してみましょう。…
Written by Risa Yagi 2019.7.30
- データサイエンス
データ分析案件をやるうえで何が障壁となるのか
前処理のフェーズで何をやっているかを明らかにしてデータサイエンティストサイドとビジネスサイドの認識のずれをなくすことが、「データ分析までの障壁」を小さくする方法の1つだと私たちは考えております。…
Written by DataDesign 2019.7.30
- AI・データ活用
物流にもAI！配送ルートの最適化で最短距離・最短時間を算出物流にもAI！配送ルートの最適化で最短距離・最短時間を算出
ロジスティクスにAI技術を活用し、道路状況や受け取りまでの時間に応じて配送ルートを最適化する試みが始まっています。今回は、物流業界でAIが注目される背景や現状についてご紹介します。…
Written by DataDesign 2019.7.30
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