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- データサイエンス
【後編】用途特化型のAIモデルを開発する「AIモデリングサービス」とは？6つのラインアップとユースケースをご紹介！
お客様がビジネスにおけるAI活用でやりたいことを想起しやすくなるよう、用途特化型のパッケージをご用意しました。AIモデリングサービス・6つのラインアップをご紹介します。…
Written by Risa Yagi 2020.2.11
- データサイエンス
データ活用に統計と機械学習を使うとどう嬉しいのか？注意点は？
データ活用の手段として用いられる2つのアプローチを使い分ける方法と、その2つに共通する落とし穴を紹介し、どう対処していけばよいか解説します。 …
Written by Yusuke Takahashi 2020.2.6
- AI・データ活用
AIプロジェクトを”回す”人材に必要な5つのスキルセットとは？
普段の業務でも意識している、AIプロジェクトを"回す"のに必要なスキルについてご紹介します.…
Written by Daiki Kato 2020.2.4
- データサイエンス
Grafana で Elasticserch に蓄積したサーバーメトリクスの可視化+アラートのSlack通知環境を構築してみた (ニフクラ)
弊部では異常な動作を検知し運用担当者に通知するために各種監視機能を利用していますが、今回は Grafana を Elasticsearch に接続して可視化・監視する方法を紹介します。…
Written by Kazunari Yabe 2020.1.30
- データサイエンス
需要・来客分析には必須！？気象データで動物園の来場者傾向を分析してみた（前編）
弊社では「過去気象ログ」として、気象庁のデータを250mメッシュ単位集計しCSV化した状態でご提供しております。これから前後編に分けて、札幌市円山動物園の来場者データを用い、気象とリアル施設来場者傾向の関連性を探ります。…
Written by Ryo Kaneoka 2020.1.28
- データサイエンス
データ更新を伴うAIシステムの運用をKubernetesで簡単に実現する方法
データ更新を伴うAIアプリケーション運用における、Kubernetesの有用性について解説します。AIアプリケーション構築には、機械学習モデルの作成だけではなく、周辺のシステム開発も必要となります。…
Written by Kenta Ozaki 2020.1.23
- データサイエンス
KDDI Location Dataの提供を開始します
流通・不動産・金融など様々な業種でお使いいただける汎用的なデータです。移動人口・滞在人口を抽出したものをもとに特徴、ユースケースについてお伝えします。…
Written by Ryo Kaneoka 2020.1.21
- データサイエンス
画像データが十分にない！をCGによるデータ生成で解決
産業・流通系の異常検知・領域抽出案件の一番難しい点は、実践投入する際に高い精度が要求されることです。今回は、画像データが十分にない際に、CGによるデータ生成で解決する方法について説明していきます。…
Written by Takahiro Yoshida 2020.1.16
- AI・データ活用
【後編】非エンジニアだけど人工衛星データを可視化して分析してみた
Starflakeを活用して北海道の観光産業について分析してみました。今回のテーマは星空観光です。…
Written by Maako Hayashi 2020.1.14