こんなダッシュボードは嫌だ

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こんにちは、いつもソプラノで鼻歌を歌いながら、Data Visualizationについて考えている謎の覆面データサイエンティスト、Mr. Suです。

コロナウィルスが世間を騒がしてますね。先日、親戚のおばさんが、「マスク縫ってあげようか?」とLINEしてきました。「でもゴム紐が売って無いんだけど」と。
おばさんありがとう、心の底からサンキュウ、海よりも深く感謝するぜ。でも、ゴム紐の無いマスクって、ただの「布」だぜ。
覆面の下で、涙が頬を伝わるぜぇ~

さてそんな話はさておき、「Data Visualizationの可能性を探る」シリーズ第3弾と致しまして、今回は、「こんなダッシュボードは嫌だ」、をテーマにお送りします。

まず、前提知識と致しまして、人間の五感による知覚の割合は、視覚83%、聴覚11%、嗅覚3.5%、触覚1.5%、味覚は1%といわれているのだとか。
は、83%? 濃ぃいぞ視覚、特濃じゃん。カ〇ピスだったら、もっと水で薄めたくなる残留濃度だ。それは最早「乳酸菌飲料」では無くて、ストレートの乳酸菌だぞ? そんな五感のストロング系とも言うべき視覚にData Visualizationで訴求してみます。

カル〇スつながりということで、今回のネタは、「乳酸菌飲料生産量」のデータを使用してみます。


「牛乳乳製品統計調査 確報 平成30年牛乳乳製品統計 」(農林水産省)
出典:政府統計の総合窓口(e-Stat)

いやはや、乳酸菌飲料のデータもあるとは、なんでもお持ちなのね、農林水産省さん。
このレアな?データを加工して作成したダッシュボードがこちらです。

【ダッシュボードA】

主要都市の月別の生産量推移を、一覧形式で分かるように作成したものです。
年間のパターンの変化は分かるのですが、でも少し見難いですね。数値の確認には良いのですが、頭に入って来ないというか、、、視覚が受け取る情報量が多すぎるのです。

そこで、次にこのように変えてみました。

【ダッシュボードB】

情報量が多すぎるので、ダッシュボードAから、ガンガン抜いてみました、ストラックアウト形式で。しかもただボードを抜くのでは無く、日本の地図と位置が合うように、デフォルメして配置換えしてあります。それと、液体の生産量であることが分かるように、表示を数値+単位に変えてみました。
視覚が得る情報が整理されて、大分スッキリしましたね。

では、最後にこちら、

【ダッシュボードC】

背景を加えて、「ミルクの雫」をイメージした時系列データグラフも添えてみました。
視覚の得る情報が印象的なものに変化しています。頭に入り込み易くなったと思いませんか。

ということで、これまで見てきたダッシュボードですが、決してパターンAがダメというわけでは無いのです。役割とその配分が異なるだけなのです。
どういうことかと言いますと、Data Visualizationには、大きく、次の3つの役割があると個人的に考えています。

  • 訴求
  • 理解
  • 記憶保持
  •  
    この役割の配分を、目的別に変えてみたのが、前述のダッシュボードなのです。

  • ダッシュボードA: 理解>記憶保持>訴求 →学術向き
  • ダッシュボードB: 記憶保持>訴求>理解 →マーケティング向き
  • ダッシュボードC: 訴求>記憶保持>理解 →ブログ向き
  •  
    これらの役割の配分が目的別に適合していないと、「なんかイマイチなダッシュボードだなー」、という感じになってしまう訳です。

    このように、Data Visualizationを通してビジネスのベストプラクティスを築く為には、単なる情報の伝達では無く、要求された目的を理解することが肝要となります。
    ということで、五感のストロング系の視覚(Data Visualization)につきまして、何かお困りごとがございましたら、データのストロング系たる弊社までお声がけ下さい。

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    unknown

     

      謎の覆面データサイエンティスト unknown

    敵か味方か、その全てが謎に包まれている。 物語の後半、第48話にて、その正体がついに明かされる。

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