AIモデル開発ではなぜ「試行錯誤」が必要なのか

今回は「AIモデル開発ではなぜ「試行錯誤」が必要なのか」というテーマで、AIモデル開発やプロジェクトのお話をさせていただきます。ご覧になる方が、プロジェクトをどのように進めるべきかの助けとなれば幸いです。…

Written by Hiroki Nakano　　2020.2.25

オープンデータの前処理に関する課題と対策

オープンデータは許可されたルールの範囲内で自由に複製・加工ができるとはいえ、活用に至るまでに多くの壁があります。今回は、オープンデータの前処理に関する課題とその対策についてお伝えします。…

Written by Yoshitsugu Miyazaki　　2020.2.20

急増中！物流分野におけるAI活用の事例集

ロジスティクスにAI技術を活用し、道路状況や受け取りまでの時間に応じて配送ルートを最適化する試みが始まっています。今回は、物流業界でAIが注目される背景や現状についてご紹介します。…

Written by Maako Hayashi　　2020.2.18

衛星データの扱い方 夜間光編

今回は都市の夜間光データである「Starflake nightview」について、データそのものや中身がどうなっているかを中心にご紹介します。…

Written by Kengo Fukada　　2020.2.14

【後編】用途特化型のAIモデルを開発する「AIモデリングサービス」とは？6つのラインアップとユースケースをご紹介！

お客様がビジネスにおけるAI活用でやりたいことを想起しやすくなるよう、用途特化型のパッケージをご用意しました。AIモデリングサービス・6つのラインアップをご紹介します。…

Written by Risa Yagi　　2020.2.11

データ活用に統計と機械学習を使うとどう嬉しいのか？注意点は？

データ活用の手段として用いられる2つのアプローチを使い分ける方法と、その2つに共通する落とし穴を紹介し、どう対処していけばよいか解説します。 …

Written by Yusuke Takahashi　　2020.2.6

AIプロジェクトを”回す”人材に必要な5つのスキルセットとは？

普段の業務でも意識している、AIプロジェクトを"回す"のに必要なスキルについてご紹介します.…

Written by Daiki Kato　　2020.2.4

Grafana で Elasticserch に蓄積したサーバーメトリクスの可視化+アラートのSlack通知環境を構築してみた (ニフクラ)

弊部では異常な動作を検知し運用担当者に通知するために各種監視機能を利用していますが、今回は Grafana を Elasticsearch に接続して可視化・監視する方法を紹介します。…

Written by Kazunari Yabe　　2020.1.30

需要・来客分析には必須！？気象データで動物園の来場者傾向を分析してみた（前編）

弊社では「過去気象ログ」として、気象庁のデータを250mメッシュ単位集計しCSV化した状態でご提供しております。これから前後編に分けて、札幌市円山動物園の来場者データを用い、気象とリアル施設来場者傾向の関連性を探ります。…

Written by Ryo Kaneoka　　2020.1.28