ー TAG ーデータサイエンス BLOG TAG：データサイエンス データサイエンス サービスの解約率・機械の故障率などが予測できる”生存時間分析”とは？ 「広告などの施策の効果を確認したい」、「顧客のLTVを計算したい」、「サービスの脱率を推計したい」などの課題をお持ちの方におすすめな「生存時間分析」について、数式を極力使用せずPythonでの実装方法を交えながらご紹介します。… Written by Takahito Hori 2021.2.12 データサイエンス Who is the winner in the New Normal？ 「Data Visualizationの可能性を探る」シリーズ第4弾と致しまして「どうすれば働いているように見てもらえるのか？」、、、もとい、「ニューノーマル時代の勝者は誰か？」をテーマにアナリティクスしてみます。… Written by unknown 2020.8.13 データサイエンス コロナウイルスデータ分析―感染者は誰か 新型コロナウイルスの感染拡大は依然として続く中、様々な感染対策が取り沙汰されていすが、本稿では「感染者属性」に注目、公開されているデータをTableauで分析してみました。… Written by Ryo Kaneoka 2020.8.11 データサイエンス QGISにおける東京23区の人口データを地図で可視化(基本編) 今回は、弊社提供の「地理関連統計データ」の「東京23区の日本人住民台帳人口」のデタを基に、QGISを用いて地理情報に含まれているデータを可視化する方法をご紹介します。… Written by Zhang Chenyi 2020.4.30 データサイエンス こんなダッシュボードは嫌だ 「Data Visualizationの可能性を探る」をテーマに掲げた実験企画の3弾と致しまして、「こんなダッシュボードは嫌だ」をお送りします。… Written by unknown 2020.4.28 データサイエンス ハンズオンで学ぶPythonを用いた簡単な統計学 我々データサイエンティストが普段どのような統計的な分析を行っているかを、ハンズオを通して紹介したいと思います。… Written by Takahito Hori 2020.4.23 データサイエンス データ分析基盤の運用で失敗しないためのルールとは？ データ分析基盤を構築し効率的にプロジェクトを推進するためには、データ分析基盤におる運用の秩序を保つことが大切です。今回は、そのポイントについてお伝えしたいと思います。… Written by Kenta Ozaki 2020.4.9 データサイエンス AI人材に求められる力とは？～AI関連資格のすゝめ～ AI人材になるためには？必要なスキルやおすすめな資格についてまとめました。… Written by Maako Hayashi 2020.3.31 データサイエンス 日本、きらめく夜の街ランキング～衛星データから分析するナイトタイムエコノミー～ 今回は、弊社がご提供するサービス「Starflake nightview」を使っ、ナイトタイムエコノミーが活発な地域の推定を実施しました。… Written by Shota Eto 2020.3.26 データサイエンス 宇宙から見たカンガルー島 今回は、"Starflake nightview"の夜間光デタからオーストラリア カンガルー島の森林火災を見つけ、"Starflake Forest"のデータから実際の被害範囲を見ていきました。… Written by Kengo Fukada 2020.3.19 データサイエンス データの雰囲気を180°変えてみたシリーズ 「Data Visualizationの可能性を探る」をテーマに掲げた実験企画の２弾と致しまして、「データの雰囲気を180°変えてみたシリーズ」をお送りします。… Written by unknown 2020.3.5 データサイエンス Grafana で Elasticserch に蓄積したサーバーメトリクスの可視化+アラートのSlack通知環境を構築してみた (ニフクラ) 弊部では異常な動作を検知し運用担当者に通知するために各種監視機能を利用しています、今回は Grafana を Elasticsearch に接続して可視化・監視する方法を紹介します。… Written by Kazunari Yabe 2020.1.30 データサイエンス データ更新を伴うAIシステムの運用をKubernetesで簡単に実現する方法 データ更新を伴うAIアプリケーション運用における、Kubernetesの有用性にいて解説します。AIアプリケーション構築には、機械学習モデルの作成だけではなく、周辺のシステム開発も必要となります。… Written by Kenta Ozaki 2020.1.23 データサイエンス AI/データ活用のためのチーム体制をご紹介 「AI活用のためのチーム体制をご紹介」というテーマで、我々のチームのお話しをさせいただきます。ご覧になる方が、プロジェクトをどういった体制で進めるべきか、誰と組んでいくべきかの助けとなれば幸いです… Written by Hiroki Nakano 2019.12.17 データサイエンス Google BigQueryでデータを分析してみた 大容量のデータの処理に困っている方は、ぜひBigQueryでの処理・分析をやっててください。これからBigQueryをデータ分析に使った理由と使い方を説明します。… Written by Zhang Chenyi 2019.12.12 データサイエンス ビジュアライゼーションによるデータ分析でこの世の美しさを描画した … Written by unknown 2019.12.5 データサイエンス 【後編】企業が陥りやすいデータの3大課題とは？AI活用前に必ずやるべきデータアセスメント データの状態を確認して現状の課題にいち早く気づくことが重要ならそのために利用したのは？データサイエンティストがAI活用の実現可能性を評価する『データアセスメントレポート』を詳しくご紹介します。… Written by Risa Yagi 2019.11.19 データサイエンス データ分析案件をやるうえで何が障壁となるのか 前処理のフェーズで何をやっているかを明らかにしてデータサイエンティストサイドとビネスサイドの認識のずれをなくすことが、「データ分析までの障壁」を小さくする方法の1つだと私たちは考えております。… Written by DataDesign 2019.7.30 データサイエンス 御礼！「サラリーマンのためのデータサイエンス基礎講座」2018最終回レポート サラリーマンのためのデータサイエンス基礎講座 2018年の開催が終了いたしました今回は気になる講座内容をまとめてレポートいたします。… Written by DataDesign 2018.12.20 最新記事 プロジェクト推進ノウハウ 経営層と現場を巻き込むAI開発 ～失敗するAI開発の特徴と解決策～ AI活用事例集 【計測業務の自動化に】画像解析を使ったAI活用事例 イベントレポート 【過去ウェビナーQA公開】2/18開催DXウェビナーを振り返る AI活用事例集 【後編】テレワークの今、考えたいダイバーシティコミュニケーション～聴覚障がいと課題 AI/データビジネス活用 データ可視化のすゝめ！ツール選定やデザインより大切なこととは？ AI/データビジネス活用 【前編】テレワークの今、考えたいダイバーシティコミュニケーション～聴覚障がいと課題
