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データサイエンス

分析結果のレビュー方法 ~ビジネスサイドの観点から~

今回は、普段、私のようなビジネスサイドの人間がデータサイエンティストの分析結果をビューする時に意識している点についてご紹介します。明日から使える実践的な内容なので、ぜひ最後までご覧いただけますと幸いです。…

Written by Daiki Kato　　2021.9.2
データサイエンス

民主化は訪れない？ 2つの視点から見る、機械学習の民主化

機械学習の可能性に注目が高まるにつれ、効率的に機械学習のモデルが構築できるツール多く生まれてきました。この記事では、機械学習が民主化するのかどうかについて考察していきます。…

Written by AI/DX専門ライター「Asei」　　2021.6.25
データサイエンス

データサイエンティストの3つのスキルが完璧な人は存在しないなら2分しよう

ビジネストレンドがDXに移り変わり、データ活用の重要性がより一層高まっています。の記事では、データサイエンティストのニーズが高まる中、そのスキルが完璧な人が存在しないことを示し、PMの重要性が高まっていることに触れていきたいと思います。…

Written by AI/DX専門ライター「Asei」　　2021.6.16
データサイエンス

サービスの解約率・機械の故障率などが予測できる”生存時間分析”とは？

「広告などの施策の効果を確認したい」、「顧客のLTVを計算したい」、「サービスの脱率を推計したい」などの課題をお持ちの方におすすめな「生存時間分析」について、数式を極力使用せずPythonでの実装方法を交えながらご紹介します。…

Written by Takahito Hori　　2021.2.12
データサイエンス

Who is the winner in the New Normal？

「Data Visualizationの可能性を探る」シリーズ第4弾と致しまして「どうすれば働いているように見てもらえるのか？」、、、もとい、「ニューノーマル時代の勝者は誰か？」をテーマにアナリティクスしてみます。…

Written by DataDesign　　2020.8.13
データサイエンス

コロナウイルスデータ分析―感染者は誰か

新型コロナウイルスの感染拡大は依然として続く中、様々な感染対策が取り沙汰されていすが、本稿では「感染者属性」に注目、公開されているデータをTableauで分析してみました。…

Written by DataDesign　　2020.8.11
データサイエンス

QGISにおける東京23区の人口データを地図で可視化(基本編)

今回は、弊社提供の「地理関連統計データ」の「東京23区の日本人住民台帳人口」のデタを基に、QGISを用いて地理情報に含まれているデータを可視化する方法をご紹介します。…

Written by Zhang Chenyi　　2020.4.30
データサイエンス

こんなダッシュボードは嫌だ

「Data Visualizationの可能性を探る」をテーマに掲げた実験企画の3弾と致しまして、「こんなダッシュボードは嫌だ」をお送りします。…

Written by DataDesign　　2020.4.28
データサイエンス

ハンズオンで学ぶPythonを用いた簡単な統計学

我々データサイエンティストが普段どのような統計的な分析を行っているかを、ハンズオを通して紹介したいと思います。…

Written by Takahito Hori　　2020.4.23
データサイエンス

データ分析基盤の運用で失敗しないためのルールとは？

データ分析基盤を構築し効率的にプロジェクトを推進するためには、データ分析基盤におる運用の秩序を保つことが大切です。今回は、そのポイントについてお伝えしたいと思います。…

Written by Kenta Ozaki　　2020.4.9
データサイエンス

AI人材に求められる力とは？～AI関連資格のすゝめ～

AI人材になるためには？必要なスキルやおすすめな資格についてまとめました。…

Written by Maako Hayashi　　2020.3.31
データサイエンス

日本、きらめく夜の街ランキング～衛星データから分析するナイトタイムエコノミー～

今回は、弊社がご提供するサービス「Starflake nightview」を使っ、ナイトタイムエコノミーが活発な地域の推定を実施しました。…

Written by Shota Eto　　2020.3.26
データサイエンス

宇宙から見たカンガルー島

今回は、"Starflake nightview"の夜間光デタからオーストラリア カンガルー島の森林火災を見つけ、"Starflake Forest"のデータから実際の被害範囲を見ていきました。…

Written by Kengo Fukada　　2020.3.19
データサイエンス

データの雰囲気を180°変えてみたシリーズ

「Data Visualizationの可能性を探る」をテーマに掲げた実験企画の２弾と致しまして、「データの雰囲気を180°変えてみたシリーズ」をお送りします。…

Written by DataDesign　　2020.3.5
データサイエンス

Grafana で Elasticserch に蓄積したサーバーメトリクスの可視化+アラートのSlack通知環境を構築してみた (ニフクラ)

弊部では異常な動作を検知し運用担当者に通知するために各種監視機能を利用しています、今回は Grafana を Elasticsearch に接続して可視化・監視する方法を紹介します。…

Written by Kazunari Yabe　　2020.1.30
データサイエンス

データ更新を伴うAIシステムの運用をKubernetesで簡単に実現する方法

データ更新を伴うAIアプリケーション運用における、Kubernetesの有用性にいて解説します。AIアプリケーション構築には、機械学習モデルの作成だけではなく、周辺のシステム開発も必要となります。…

Written by Kenta Ozaki　　2020.1.23
データサイエンス

AI/データ活用のためのチーム体制をご紹介

「AI活用のためのチーム体制をご紹介」というテーマで、我々のチームのお話しをさせいただきます。ご覧になる方が、プロジェクトをどういった体制で進めるべきか、誰と組んでいくべきかの助けとなれば幸いです…

Written by DataDesign　　2019.12.17
データサイエンス

Google BigQueryでデータを分析してみた

大容量のデータの処理に困っている方は、ぜひBigQueryでの処理・分析をやっててください。これからBigQueryをデータ分析に使った理由と使い方を説明します。…

Written by Zhang Chenyi　　2019.12.12
データサイエンス

ビジュアライゼーションによるデータ分析でこの世の美しさを描画した

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Written by DataDesign　　2019.12.5
データサイエンス

【後編】企業が陥りやすいデータの3大課題とは？AI活用前に必ずやるべきデータアセスメント

データの状態を確認して現状の課題にいち早く気づくことが重要ならそのために利用したのは？データサイエンティストがAI活用の実現可能性を評価する『データアセスメントレポート』を詳しくご紹介します。…

Written by Risa Yagi　　2019.11.19
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