ー TAG ーAI活用 BLOG TAG：AI活用 AI活用 画像データが十分にない！をCGによるデータ生成で解決 産業・流通系の異常検知・領域抽出案件の一番難しい点は、実践投入する際に高い精度が求されることです。今回は、画像データが十分にない際に、CGによるデータ生成で解決する方法について説明していきます。… Written by Takahiro Yoshida 2020.1.16 AI活用 【前編】用途特化型のAIモデルを開発する「AIモデリングサービス」とは？3つの特長をご紹介！ AI活用に取り組みたいけれど、二の足を踏んでいる方がいらっしゃいましたら、リスク極力減らして取り組むことができる「AIモデリングサービス」をおすすめします。その理由を今回のブログでご説明します。… Written by Risa Yagi 2020.1.7 AI活用 データデザイン・ブログ記事ご紹介―2019年 人気記事10選 2019年に最もよく読まれた記事の上位10選です。… Written by DataDesign 2019.12.27 AI活用 「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」にみるデータ契約に関わる法的な基礎知識 経済産業省が公開したデータ契約ガイドラインにはデータ利活用に携わるみなさんが知っおくべき法的な基礎知識がまとめられていますが、今日的な課題を絡めてパーソナルデータの扱いについて注意点を紹介します。… Written by Atsushi Kuromasa 2019.12.26 AI活用 AI/データ活用のためのチーム体制をご紹介 「AI活用のためのチーム体制をご紹介」というテーマで、我々のチームのお話しをさせいただきます。ご覧になる方が、プロジェクトをどういった体制で進めるべきか、誰と組んでいくべきかの助けとなれば幸いです… Written by Hiroki Nakano 2019.12.17 AI活用 2019年AI案件総集編！AI活用のニーズ変化についてご紹介します 2019年の案件傾向と2020年のトレンド予測。2019年に私が実際にお客様から相談のあったAI案件について振り返り、その動向やニーズの変化についてまとめました。… Written by Daiki Kato 2019.12.3 AI活用 【後編】企業が陥りやすいデータの3大課題とは？AI活用前に必ずやるべきデータアセスメント データの状態を確認して現状の課題にいち早く気づくことが重要ならそのために利用したのは？データサイエンティストがAI活用の実現可能性を評価する『データアセスメントレポート』を詳しくご紹介します。… Written by Risa Yagi 2019.11.19 AI活用 文章をポジ・ネガ判定して何が嬉しいのか？ ~利用技術とビジネス的な価値について~ なぜ我々が今「ポジ・ネガ判定サービス」をリリースしたのか背景、そして、どのような術でどのような価値を提供しているのかお伝えします。… Written by Daiki Kato 2019.10.22 AI活用 【前編】企業が陥りやすいデータの3大課題とは？AI活用前に必ずやるべき「データアセスメント」のご紹介 AIプロジェクトを開始するためには、AI活用に適した形でデータが揃っていることが前提ですがこれができていないケースが多い印象があります。前編では「企業が陥りやすいデータの課題」を説明します。… Written by Risa Yagi 2019.10.15 AI活用 データの見える化！可視化ツールをご紹介 データを効率よく扱うことは多大なる効率UPに貢献します。データの可視化ツールを使こなして経営戦略分析、意思決定に役立てましょう。… Written by ko.yokushin 2019.10.1 AI活用 これから、データの「価値」の話をしよう ～後編：データ収集方法と活用の勘所 今回はデータの「価値」の話の後編です。具体的な収集方法を、新規に取得する、外部か探すという2つの観点からお伝えいたします。… Written by Daiki Kato 2019.9.17 AI活用 知っておきたいAIのキホン ～「AI活用の特徴を知ろう」【後編】～ 今回の後編では、各ブームで生み出されたそれぞれの手法について、見ていきたいと思いす。… Written by Risa Yagi 2019.9.10 AI活用 AI事業者が選ぶ世界のAIサービス事例：小売・流通業界編 この記事では、改めて「AIとはそもそも何なのか」を実商談で実際に生じたAIに対す誤解を例に挙げながら説明したいと思います。… Written by Ryo Kaneoka 2019.8.27 AI活用 これから、データの「価値」の話をしよう～前編：データの歴史と収集のススメ～ 今回は、データの「価値」の話を前編：データの歴史と収集のススメ、後編：データ収集法と活用の勘所、の2部構成でお届けいたします。… Written by Daiki Kato 2019.8.19 AI活用 知っておきたいAIのキホン ～「AI活用の特徴を知ろう」【前編】～ 今の人工知能で実現可能なことは何か。その特徴を理解することで「ビジネスどう活用すか」イメージしやすくなります。 人工知能の特徴について解説します。… Written by Risa Yagi 2019.8.6 AI活用 AIの活用と費用対効果 ビジネスに活用する以上、「やってみないとわからないこと」がある一方で事前に効果を討すべきです。そこで「AI活用と費用対効果」というテーマで、AIを活用した際の経済効果に関してお伝えします。… Written by Hiroki Nakano 2019.7.31 AI活用 複数の株価推移の傾向がわかる！？動的因子分析とは？ 動的因子分析で予測誤差を解析するタスクで得た知見をもとに、因子分析とは何なのかか実データ（株価）を用いた動的因子分析の実施までをpythonのコードと共にまとめています。… Written by Shota Eto 2019.7.30 AI活用 AI人材に必要な「数学力」とは？ AI人材といえば度々話題になる「数学力」。AI人材に必要な数学力をテーマに、「A人材の需要と学生の不安感」、「『数学』とは」、「機械学習と数学」の３点について考察していきます。… Written by Shinnosuke Yamamoto 2019.7.30 AI活用 そもそもAIって何？ 商談でよくある誤解 この記事では、改めて「AIとはそもそも何なのか」を実商談で実際に生じたAIに対す誤解を例に挙げながら説明したいと思います。… Written by Ryo Kaneoka 2019.7.30 AI活用 需要予測×AI ～世の中の潮流と実案件から見えてきた重要な考え方～ 需要予測系AI活用プロジェクトの実案件での経験を踏まえ、世の中の需要予測サービス潮流と実案件から見えてきた重要な考え方について、お伝えしようと思います。… Written by Daiki Kato 2019.7.30 1 2 最新記事 データサイエンス データ更新を伴うAIシステムの運用をKubernetesで簡単に実現する方法 データサイエンス KDDI Location Dataの提供を開始します データサイエンス 画像データが十分にない！をCGによるデータ生成で解決 AI・データ活用 【後編】非エンジニアだけど人工衛星データを可視化して分析してみた データサイエンス データ分析基盤の基本と構築のポイント AI・データ活用 【前編】用途特化型のAIモデルを開発する「AIモデリングサービス」とは？3つの特長をご紹介！
