ー TAG ーAI BLOG TAG：AI AI 人工知能は本当に賢いのか？【続編】－対決－ 前回のブログで「猫太郎コンペ」を通知させて頂きました。結果として応募は無かったもの、優れた提案があったのでご紹介します。… Written by unknown 2020.12.8 AI 人工知能は本当に賢いのか？ 現在において「賢い」代表格と言えば「AI（人工知能）」であろう。しかしこれは本当ろうか？ そこで今回、長年の歳月を掛けて（実質３時間ほど）、国立科学研究所（と呼んでいる自宅の６畳の部屋の隅）で、AI画像識別マシーン「猫太郎」を完成させた。こ… Written by unknown 2020.10.29 AI 【製造・物流×異常検知AI】～”異常”が少ない！異常検知の問題をCGによるデータ生成で解決～ 製造・物流業の現場では、製品やその原料の不良品・規格外品・破損などを検知して、そを取り除きたいという要望が多くあります。 このような、不良品・規格外品・破損などの不都合な状態を検知することを『異常検知』と言います。 今回の記事では、異常検知… Written by Yuka Fukamachi 2020.10.27 AI 新型コロナウイルスの風評被害は本当なのか？自然言語処理を用いて分析してみた 新型コロナウイルスの風評被害は本当にあるのか？「コロナビール」に関するツイート文自然言語処理でポジティブ/ネガティブ判定してみました。… Written by Maako Hayashi 2020.7.14 AI 【ネタバレナシ】『鬼滅の刃』最終回に関するツイートを自然言語処理でポジネガ分析してみた 今最も勢いのある漫画『鬼滅の刃』最終回に関する賛否の声を、自然言語処理でポジティ/ネガティブ判定してみました。… Written by Maako Hayashi 2020.6.9 AI AI人材に求められる力とは？～AI関連資格のすゝめ～ AI人材になるためには？必要なスキルやおすすめな資格についてまとめました。… Written by Maako Hayashi 2020.3.31 AI 急増中！物流分野におけるAI活用の事例集 ロジスティクスにAI技術を活用し、道路状況や受け取りまでの時間に応じて配送ルート最適化する試みが始まっています。今回は、物流業界でAIが注目される背景や現状についてご紹介します。… Written by Maako Hayashi 2020.2.18 AI データデザイン・ブログ記事ご紹介―2019年 人気記事10選 2019年に最もよく読まれた記事の上位10選です。… Written by DataDesign 2019.12.27 AI 2019年AI案件総集編！AI活用のニーズ変化についてご紹介します 2019年の案件傾向と2020年のトレンド予測。2019年に私が実際にお客様から相談のあったAI案件について振り返り、その動向やニーズの変化についてまとめました。… Written by Daiki Kato 2019.12.3 AI 文章をポジ・ネガ判定して何が嬉しいのか？ ~利用技術とビジネス的な価値について~ なぜ我々が今「ポジ・ネガ判定サービス」をリリースしたのか背景、そして、どのような術でどのような価値を提供しているのかお伝えします。… Written by Daiki Kato 2019.10.22 AI 【前編】企業が陥りやすいデータの3大課題とは？AI活用前に必ずやるべき「データアセスメント」のご紹介 AIプロジェクトを開始するためには、AI活用に適した形でデータが揃っていることが前提ですがこれができていないケースが多い印象があります。前編では「企業が陥りやすいデータの課題」を説明します。… Written by Risa Yagi 2019.10.15 AI データの見える化！可視化ツールをご紹介 データを効率よく扱うことは多大なる効率UPに貢献します。データの可視化ツールを使こなして経営戦略分析、意思決定に役立てましょう。… Written by ko.yokushin 2019.10.1 AI これから、データの「価値」の話をしよう ～後編：データ収集方法と活用の勘所 今回はデータの「価値」の話の後編です。具体的な収集方法を、新規に取得する、外部か探すという2つの観点からお伝えいたします。… Written by Daiki Kato 2019.9.17 AI 知っておきたいAIのキホン ～「AI活用の特徴を知ろう」【後編】～ 今回の後編では、各ブームで生み出されたそれぞれの手法について、見ていきたいと思いす。… Written by Risa Yagi 2019.9.10 AI AI事業者が選ぶ世界のAIサービス事例：小売・流通業界編 この記事では、改めて「AIとはそもそも何なのか」を実商談で実際に生じたAIに対す誤解を例に挙げながら説明したいと思います。… Written by Ryo Kaneoka 2019.8.27 AI これから、データの「価値」の話をしよう～前編：データの歴史と収集のススメ～ 今回は、データの「価値」の話を前編：データの歴史と収集のススメ、後編：データ収集法と活用の勘所、の2部構成でお届けいたします。… Written by Daiki Kato 2019.8.19 AI 知っておきたいAIのキホン ～「AI活用の特徴を知ろう」【前編】～ 今の人工知能で実現可能なことは何か。その特徴を理解することで「ビジネスどう活用すか」イメージしやすくなります。 人工知能の特徴について解説します。… Written by Risa Yagi 2019.8.6 AI 複数の株価推移の傾向がわかる！？動的因子分析とは？ 動的因子分析で予測誤差を解析するタスクで得た知見をもとに、因子分析とは何なのかか実データ（株価）を用いた動的因子分析の実施までをpythonのコードと共にまとめています。… Written by Shota Eto 2019.7.30 AI AI人材に必要な「数学力」とは？ AI人材といえば度々話題になる「数学力」。AI人材に必要な数学力をテーマに、「A人材の需要と学生の不安感」、「『数学』とは」、「機械学習と数学」の３点について考察していきます。… Written by Shinnosuke Yamamoto 2019.7.30 AI そもそもAIって何？ 商談でよくある誤解 この記事では、改めて「AIとはそもそも何なのか」を実商談で実際に生じたAIに対す誤解を例に挙げながら説明したいと思います。… Written by Ryo Kaneoka 2019.7.30 1 2 最新記事 AI/データビジネス活用 「AI」がつかなくなった技術は市場が広がる話 データサービスユースケース 【SDGs】『海の豊かさを守ろう』衛星から見るSDGs AI/データビジネス活用 2021年は自然言語処理が熱い3つの理由 AI/データビジネス活用 DXとかAIとかの前に考えるべき業務の効率化方法 AI/データビジネス活用 AIベンチャーほどAIをやらなくていい話 プロジェクト推進ノウハウ 経営層と現場を巻き込むAI開発 ～失敗するAI開発の特徴と解決策～
