ー TAG ーAI BLOG TAG：AI AI 新型コロナウイルスの風評被害は本当なのか？自然言語処理を用いて分析してみた 新型コロナウイルスの風評被害は本当にあるのか？「コロナビール」に関するツイート文自然言語処理でポジティブ/ネガティブ判定してみました。… Written by Maako Hayashi 2020.7.14 AI 【ネタバレナシ】『鬼滅の刃』最終回に関するツイートを自然言語処理でポジネガ分析してみた 今最も勢いのある漫画『鬼滅の刃』最終回に関する賛否の声を、自然言語処理でポジティ/ネガティブ判定してみました。… Written by Maako Hayashi 2020.6.9 AI AI人材に求められる力とは？～AI関連資格のすゝめ～ AI人材になるためには？必要なスキルやおすすめな資格についてまとめました。… Written by Maako Hayashi 2020.3.31 AI 急増中！物流分野におけるAI活用の事例集 ロジスティクスにAI技術を活用し、道路状況や受け取りまでの時間に応じて配送ルート最適化する試みが始まっています。今回は、物流業界でAIが注目される背景や現状についてご紹介します。… Written by Maako Hayashi 2020.2.18 AI データデザイン・ブログ記事ご紹介―2019年 人気記事10選 2019年に最もよく読まれた記事の上位10選です。… Written by DataDesign 2019.12.27 AI 2019年AI案件総集編！AI活用のニーズ変化についてご紹介します 2019年の案件傾向と2020年のトレンド予測。2019年に私が実際にお客様から相談のあったAI案件について振り返り、その動向やニーズの変化についてまとめました。… Written by Daiki Kato 2019.12.3 AI 文章をポジ・ネガ判定して何が嬉しいのか？ ~利用技術とビジネス的な価値について~ なぜ我々が今「ポジ・ネガ判定サービス」をリリースしたのか背景、そして、どのような術でどのような価値を提供しているのかお伝えします。… Written by Daiki Kato 2019.10.22 AI 【前編】企業が陥りやすいデータの3大課題とは？AI活用前に必ずやるべき「データアセスメント」のご紹介 AIプロジェクトを開始するためには、AI活用に適した形でデータが揃っていることが前提ですがこれができていないケースが多い印象があります。前編では「企業が陥りやすいデータの課題」を説明します。… Written by Risa Yagi 2019.10.15 AI データの見える化！可視化ツールをご紹介 データを効率よく扱うことは多大なる効率UPに貢献します。データの可視化ツールを使こなして経営戦略分析、意思決定に役立てましょう。… Written by ko.yokushin 2019.10.1 AI これから、データの「価値」の話をしよう ～後編：データ収集方法と活用の勘所 今回はデータの「価値」の話の後編です。具体的な収集方法を、新規に取得する、外部か探すという2つの観点からお伝えいたします。… Written by Daiki Kato 2019.9.17 AI 知っておきたいAIのキホン ～「AI活用の特徴を知ろう」【後編】～ 今回の後編では、各ブームで生み出されたそれぞれの手法について、見ていきたいと思いす。… Written by Risa Yagi 2019.9.10 AI AI事業者が選ぶ世界のAIサービス事例：小売・流通業界編 この記事では、改めて「AIとはそもそも何なのか」を実商談で実際に生じたAIに対す誤解を例に挙げながら説明したいと思います。… Written by Ryo Kaneoka 2019.8.27 AI これから、データの「価値」の話をしよう～前編：データの歴史と収集のススメ～ 今回は、データの「価値」の話を前編：データの歴史と収集のススメ、後編：データ収集法と活用の勘所、の2部構成でお届けいたします。… Written by Daiki Kato 2019.8.19 AI 知っておきたいAIのキホン ～「AI活用の特徴を知ろう」【前編】～ 今の人工知能で実現可能なことは何か。その特徴を理解することで「ビジネスどう活用すか」イメージしやすくなります。 人工知能の特徴について解説します。… Written by Risa Yagi 2019.8.6 AI 複数の株価推移の傾向がわかる！？動的因子分析とは？ 動的因子分析で予測誤差を解析するタスクで得た知見をもとに、因子分析とは何なのかか実データ（株価）を用いた動的因子分析の実施までをpythonのコードと共にまとめています。… Written by Shota Eto 2019.7.30 AI AI人材に必要な「数学力」とは？ AI人材といえば度々話題になる「数学力」。AI人材に必要な数学力をテーマに、「A人材の需要と学生の不安感」、「『数学』とは」、「機械学習と数学」の３点について考察していきます。… Written by Shinnosuke Yamamoto 2019.7.30 AI そもそもAIって何？ 商談でよくある誤解 この記事では、改めて「AIとはそもそも何なのか」を実商談で実際に生じたAIに対す誤解を例に挙げながら説明したいと思います。… Written by Ryo Kaneoka 2019.7.30 AI 需要予測×AI ～世の中の潮流と実案件から見えてきた重要な考え方～ 需要予測系AI活用プロジェクトの実案件での経験を踏まえ、世の中の需要予測サービス潮流と実案件から見えてきた重要な考え方について、お伝えしようと思います。… Written by Daiki Kato 2019.7.30 AI 知っておきたいAIのキホン ～「AI活用の基本フローを知ろう」～ AI活用が進んでいる一方で、何から取り掛かればいいのか分からず、検討段階で足踏みている企業も多いのではないでしょうか。 AI活用ってどんな流れで何をするのか、全体像をざっくり把握してみましょう。… Written by Risa Yagi 2019.7.30 AI データ分析案件をやるうえで何が障壁となるのか 前処理のフェーズで何をやっているかを明らかにしてデータサイエンティストサイドとビネスサイドの認識のずれをなくすことが、「データ分析までの障壁」を小さくする方法の1つだと私たちは考えております。… Written by DataDesign 2019.7.30 1 2 最新記事 AI/データビジネス活用 【対談企画・後編】データ活用で成果を出すための近道は“スモールスタート”と“スモールサイクル” AI/データビジネス活用 【対談企画・前編】コロナ禍の今だからこそ考えたい、企業に必要なデータ活用とは プロジェクト推進ノウハウ 【給食業界 × AI】 開発のフローとつまずきポイントを徹底解説！ プロジェクト推進ノウハウ AI内製化をはじめるための最初期チーム－データサイエンティスト採用の前に AI/データビジネス活用 【AIって儲かるの？】AIビジネスの難しさと解決策：前編 AI活用事例集 【ゲーム業界必見】ゲーム開発におけるAI・データ活用の可能性を探る
