段ボールでの輸送時、段ボールに破損があると受取拒否などのトラブルに。そこでAIで過去の類似画像から破損度を判定することでトラブル防止を実現します。

故障検知センサーを付けられない機器の部位に対して、別の部位から被害量を推計することで故障予測が可能となり、故障発生による弊害を未然に防げます。

飲食店/飲食チェーン店では、仕入れの量や人員配置を見誤るとコスト増や機会損失につながりますが、AI導入により来客数予測を自動化することで解決できます。

ドライブレコーダー映像からドライバーの安全運転を評価する際、目視による確認工数が課題。AIによって危険運転シーンのみ検出することで確認工数を大幅に削減できます。

アンケートで取得したテキストデータは集計が大変ですが、AI導入でテキスト集計・解析から報告書作成までを自動化でき、さらに解析結果の活用も可能となります。

舌の画像から口臭リスクをチェックできるAIを開発し、アプリに実装することで、『オーラルケア意識を向上する』という価値提供を実現でききます。

中古不動産の価格査定や賃貸物件の賃料算出は属人化しやすく、時間と手間もかかりますが、AI導入で価格査定を自動化することで属人化が解消し、大幅に工数削減できます。

遊技機の入替時、勘と経験で判断するのではなく、稼働予測AIで予測された稼働傾向から判断することで、良い台を残せるようになり、売上貢献にもつながります。